Funkce AI: Inteligentní sledování hranolu Prism a rozpoznávání hranolu Prism pro PLT 400-22 (Nuron)

  • Aktualizováno
PLT 400-22 (PLT 400 napájený bateriovou platformou Hilti Nuron) nabízí funkce s podporou AI navržené ke zlepšení rozpoznávání hranolu a sledování cíle. Tyto funkce jsou dostupné v nabídce Nastavení nástroje a připojení.

Jak zjistit, zda je váš nástroj kompatibilní s funkcemi AI

Některé funkce AI (inteligentní sledování hranolu AI a rozpoznávání hranolu AI) jsou dostupné pouze při splnění následujících podmínek:
  • Používá se PLT 400-22
  • Používá se tablet PLC 600 (2) – 2. generace – nebo novější

Identifikace nástroje „PLT 400-22“

Nástroj je považován za model PLT 400-22, pokud:

  • používá baterii Nuron, nebo
  • je pod názvem modelu na identifikačním štítku uvedeno „PLT-400 02“ (2. generace).

Nástroje PLT 400-22 jsou kompatibilní s bateriemi Nuron B-22 55 i B-22 85.

Nuron lithium-ion battery B22-85
Nuron lithium-ion battery B22-55

Identifikace tabletu PLC 600 2. generace (nebo novějšího)

Chcete-li zjistit, kterou verzi tabletu PLC 600 používáte, vyjměte baterii a zkontrolujte identifikační štítek umístěný za prostorem pro baterii. Informace o verzi jsou uvedeny na tomto štítku. Aby bylo možné tyto funkce AI využívat, hledejte označení PLC 600 (2) nebo novější.

Povolení funkcí AI v nastavení

Funkce AI jsou dostupné v nastavení nástroje a připojení:
K těmto funkcím lze také přistupovat z rychlé rozevírací nabídky kliknutím na hlavní jednotku v horní části obrazovky:
 
Povolením těchto funkcí se aktivuje vysoce výkonný režim tabletu, který zvyšuje výpočetní výkon, ale zkracuje dobu provozu na baterii. Po povolení vysoce výkonného režimu se zobrazí oznámení.
Konkrétně u inteligentního sledování hranolu se při jeho aktivaci ikona baterie v pravém horním rohu změní na oranžovou, což signalizuje, že je spuštěn vysoce výkonný režim.

Inteligentní sledování hranolu AI

Inteligentní sledování pomáhá zajistit, aby PLT zůstal zaměřen na správný hranol nebo cíl.

Pomocí rozpoznávání cíle s podporou AI systém průběžně ověřuje, zda je sledován správný hranol, a dokáže identifikovat situace, kdy mohou sledování rušit blízké objekty.

To je obzvláště užitečné při práci v blízkosti reflexních objektů, jako jsou bezpečnostní vesty, vozidla, skleněné povrchy nebo jiné materiály, které mohou ovlivnit detekci cíle. Funkce je také účinná při zachování spojení při rychlém pohybu s hranolem v blízkosti hlavní jednotky.

Je-li funkce povolena, zobrazí se v zobrazení kamery kolem hranolu zelený rámeček , který signalizuje, že byl cíl identifikován a je sledován.

Pokud se čtvercový rámeček kolem hranolu změní na modrý, znamená to, že se v dané oblasti nachází jiný reflexní materiál, ale software dokáže pomocí rozpoznávání obrazu udržet spojení s hranolem.

Důležité poznámky týkající se sledování hranolu:

  1. Čtvercový rámeček kolem hranolu musí být zelený , než lze provést měření (uživatel musí počkat, až se nástroj k hranolu úplně zaměří).

  2. Hranoly podporované funkcí inteligentního sledování hranolu AI jsou hranoly Hilti 360° (POA 20   a POA 25 ).

  3. Za účelem snížení zatížení baterie se inteligentní sledování hranolu AI automaticky vypne na pozadí, pokud je vzdálenost k cíli >15 m (rušení způsobené odrazy na staveništi je v této vzdálenosti výrazně menší).

  4. Inteligentní sledování není dostupné, pokud je nástroj připojen přes Bluetooth nebo rádio (je vyžadována funkce kamery).

Rozpoznávání hranolu AI

Rozpoznávání hranolu pomáhá předcházet chybám měření způsobeným výběrem nesprávného typu hranolu. Pokud se vybraný typ hranolu neshoduje s detekovaným cílem, systém navrhne změnu na rozpoznaný typ hranolu.

Poté můžete zvolit jednu z následujících možností:

  • Zahodit měření a přepnout na detekovaný typ hranolu
  • Ponechat měření a pokračovat s aktuálně vybraným typem hranolu

Tato funkce pomáhá zvyšovat spolehlivost měření a snižuje pravděpodobnost použití nesprávného nastavení hranolu.

 

Byl pro vás tento článek užitečný?

Počet uživatelů, kteří toto označili za užitečné: 0 z 0

Komentáře

0 komentářů

Prosím přihlaste se, abyste mohli napsat komentář.